Cómo elegimos modelo por tarea: Claude Fable 5 como opción de Claude

Cuando un despacho nos pregunta qué modelo de IA usamos, la respuesta corta es: depende de la tarea. Un sistema de agentes para operaciones legales no es una llamada a un chatbot; es una tubería con etapas muy distintas entre sí — clasificar un documento no se parece en nada a razonar sobre la viabilidad de un expediente — y tratarlas igual es pagar de más en unas y perder calidad en otras.

Tres familias de tareas, tres perfiles de modelo

En nuestra plataforma las tareas de modelo caen en tres familias:

• Clasificación y enrutado masivo. Miles de documentos al día que hay que etiquetar (escritura, factura, notificación judicial, otro) antes de procesarlos. Aquí manda el coste por documento y la latencia: modelos pequeños y rápidos, con prompts cerrados y salida estructurada.
• Extracción de campos. Sacar variables de texto desestructurado — importes, fechas, partes, referencias catastrales. Modelos de gama media con contexto largo, siempre seguidos de validación determinista (de eso va este otro artículo).
• Razonamiento de agente. Decidir el siguiente paso de un expediente, redactar un borrador consistente con las variables del caso, mantener una conversación con contexto legal. Aquí la calidad del razonamiento domina cualquier otra métrica: un error no cuesta céntimos, cuesta un expediente.

Dónde encaja Claude Fable 5

Para la tercera familia — el razonamiento de agente — nuestra opción dentro del catálogo de Anthropic es Claude Fable 5, el primer modelo de la familia Claude 5 y el tier más capaz disponible de forma general. En nuestras evaluaciones internas sobre tareas jurídicas en castellano (síntesis de expediente, coherencia entre variables y borrador, seguimiento de instrucciones de procedimiento) es el modelo que menos supervisión humana requiere por acción ejecutada, que es la métrica que de verdad mueve el coste operativo de un agente.

Lo que no negociamos, sea cual sea el modelo

• Residencia de datos en la UE y retención cero. Los datos de cliente solo viajan a endpoints europeos con acuerdos de no retención y no entrenamiento. Esto descarta configuraciones enteras, por buenas que sean sus métricas.
• Salida estructurada y auditable. Toda respuesta de modelo se registra con su entrada, su versión y su resultado de validación. Si no se puede auditar, no se despliega.
• El cálculo nunca es del modelo. Intereses, plazos e IVA se calculan en código. El modelo puede proponer; el número lo produce una función determinista.

El resultado es un stack heterogéneo a propósito: cada etapa lleva el modelo más barato que alcanza la calidad exigida, y el razonamiento de agente lleva el mejor que existe. Hoy, para nosotros, esa combinación incluye a Claude Fable 5 en la cúspide y modelos rápidos en la base.